El informe que presentamos profundiza en el impacto estructural del Big Data y la inteligencia artificial en el ecosistema de Google Ads. A través del análisis del Efecto Pigmalión algorítmico, exploramos cómo los sistemas de automatización no solo predicen la demanda, sino que pueden construirla, reforzando sesgos, concentrando inversión en audiencias “esperadas” y excluyendo otras de forma sistemática. Este enfoque plantea una reflexión clave para los anunciantes: hasta qué punto la eficiencia aparente, el ROAS y la atribución basada en datos esconden una pérdida de incrementalidad, diversidad y crecimiento sostenible a largo plazo.
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